P2 · Weekend Bounce Harvester

Bitget AI Base Camp S2 — Track 1 Alpha Factory · 休市信息定价 / 周末状态策略
94D 总期 · 60D IS + 34D OOS 全部通过 · STRONG PROMISING
+2.87%
OOS 34天净收益(复利·12bp成本)
+56.9bp
OOS 周末均值 · 4/5 胜
6.2
OOS Sharpe (年化)
-0.17%
OOS Max Drawdown
0.76
BTC Beta (OOS 回归)
+41.1bp
OOS 残差 Alpha /周末

1 · 为什么这个策略存在(机制)

Alpha 来源不是预测方向,而是市场微观结构的时间性错位。

背景 — 美股每周末闭市 ~65 小时,但 Bitget Stock Perpetual 7×24 连续交易。闭市期间定价权完全转移到 crypto 交易者手中,而这一人群的风险偏好、资金流与美股基本面投资者完全不同。

观察 — 周六早盘(00:00-12:00 UTC)出现的下跌,往往不是新基本面信息:美股现货关闭,无财报、无宏观数据定价,下跌来自周末流动性变薄 + crypto 风险偏好传导的超调。

假设 — 无信息流支撑的下跌,在周日美股重新定价前应出现回补。策略在周六正午对"早盘下跌"的 perp 做多、周日晚间平仓,赚取的是无信息超调的回归 + 周末 crypto 反弹 beta。

为什么这个 edge 还在 — rToken / Stock Perp 市场规模小、周末盘口薄,机构资金无法进场;这是比赛资产边界内的结构性缝隙,且 12bp 成本下 break-even 高达 87bp,摩擦保护极厚。

2 · 策略规则(冻结 v1.0)

Universe(IS 内选出)SPY / NFLX / META / COIN / HOOD / TSLA / AAPL / QQQ / RDDT
入场信号周六 00:00→12:00 UTC 收盘收益 < 0
执行12:01 bar open 市价买入(next-bar 无泄漏)
权重篮内等权 1/N · 组合总敞口 1x
出场周日 21:00 bar → 21:01 open 全平
成本 / Fundingtaker 12bp RT(stress 18bp)· 真实历史 funding 逐笔

3 · Equity Curve — 94D 总期 / 60D IS + 34D OOS

蓝 = IS(06-19→08-17 · 9 周末)|绿 = OOS(08-18→09-20 · 5 周末 · 冻结后零改动)|净 12bp 成本复利

4 · 每周末收益分布

统计单位 = 周末组合收益(同周末多资产高度相关,不虚增样本量)。14 个周末 11 胜(IS 6/9 · OOS 4/5),最差周末 -40.5bp(IS),OOS 最差 -16.1bp(2026-09-19/20,首个 OOS 亏损周末,如实入账)。

5 · 蒙特卡洛(2000 次)

A) 周末 IID bootstrap | B) 块=3 循环块 bootstrap | C) 随机场 placebo:每周末随机选同数量资产 vs AM-down 信号
0.0%
A/B bootstrap P(均值<0)
12bp
A bootstrap P5
7bp
B 块bootstrap P5
99.2%
观测均值在 placebo 分布中的分位

6 · 交易事件:入场跌幅 vs 净收益

51 笔交易(IS 33 + OOS 18,剔除未触发周)。跌幅越深 → 反弹收益越大的单调关系即机制本身的可视化。

7 · 成本压力曲线

4→18bp 全档为正。break-even ≈ 87bp RT,为现实成本的 7 倍。

8 · 信号 vs 周末 Beta(三基准)

策略(OOS 同窗)均值/周末胜率MaxDD
A · 全池周末无脑多(14 币)+8.6bp75%-1.42%
B · P2 信号版(本策略)+75.2bp100%0%
C · BTC 同窗对照+36.3bp75%-0.16%

信号增量 B−A = +66.6bp/周末:EV 主体来自"AM-down 选股"而非周末 beta。BTC 回归残差 alpha +57.7bp(beta=0.48)——一半 crypto beta、一半纯股票永续 alpha。

9 · 月度滚动稳定性